Participez à la formation « Profitez de l’IA générative pour révolutionner votre pratique d’analyse data/marketing » le 9 avril 2026

Participez à la formation « Profitez de l’IA générative pour révolutionner votre pratique d’analyse data/marketing » le 9 avril 2026

 

Le 09 avril 2026, de 9h00 à 17h00 nous avons le plaisir de vous proposer une formation intitulée :  «Profitez de l’IA generative pour révolutionner votre pratique d’analyse data/marketing » animée par WEnvision.

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Description

Dans un écosystème marketing IT saturé de données mais souvent pauvre en insights actionnables, l’IA Générative représente une opportunité qui dépasse largement la simple rédaction d’emails ou de posts LinkedIn. Ce cours intensif, conçu spécifiquement pour les directeurs marketing du secteur IT, dépasse l’usage « gadget » de l’IA pour se concentrer sur une approche analytique et stratégique : le concept du « Talk to my data ».

Comment transformer vos tableaux Excel statiques en conversations dynamiques ? Comment identifier des segments de marché cachés ou optimiser le parcours client digital sans faire appel à une équipe de Data Scientists ?

Cette formation pragmatique et orientée business vous donne les clés pour exploiter la puissance des LLMs (Large Language Models) dans l’analyse de vos données marketing. Nous délaisserons la création de contenu pour nous focaliser sur la valeur ajoutée décisionnelle : analyse de sentiments, segmentation avancée, audit de performance et simulation de parcours clients. A l’issue de cette journée, vous repartirez avec une compréhension claire des enjeux, des risques maîtrisés, et surtout, une boîte à outils de « hacks » immédiatement applicables sur des outils publics pour booster votre productivité et votre intelligence marché.

Objectifs pédagogiques

Ce cours permet aux participants d’acquérir les compétences suivantes:

  • Comprendre les principes de fonctionnement de l’IA générative appliquée à l’analyse de données (et ses différences avec l’IA prédictive classique).
  • Identifier les cas d’usage à fort ROI dans le parcours client digital et la segmentation B2B/B2C.
  • Appliquer des techniques de prompting avancé pour interroger des jeux de données structurés (CSV/Excel) via des outils publics.
  • Analyser des résultats fournis par l’IA pour en extraire des insights stratégiques fiables tout en détectant les hallucinations potentielles.
  • Évaluer les limites éthiques, techniques et de confidentialité liées à l’utilisation de données d’entreprise dans des modèles publics.

À la fin de la formation, les participants sont capables d’utiliser une IA générative pour auditer un jeu de données marketing et en extraire des recommandations stratégiques immédiates.

Prérequis

  • Une expérience confirmée en direction marketing ou gestion de projets digitaux (Public CMIT).
  • Une familiarité avec les concepts de base de la data marketing (KPIs, Funnel, Segmentation, Taux de conversion).
  • Avoir déjà utilisé au moins une fois un outil type ChatGPT ou équivalent est un plus, mais non obligatoire.
  • Aucun prérequis technique (code, installation serveur) n’est nécessaire.

Prérequis techniques

Note: La formation se basant sur des outils accessibles et « No-Code », les prérequis sont légers pour faciliter l’accès.

  • Un ordinateur portable (PC ou Mac) avec possibilité de se connecter au Wi-Fi.
  • Un navigateur web moderne à jour (Chrome, Edge, Firefox ou Safari).
  • Un compte actif (gratuit ou payant) sur l’une des plateformes suivantes : OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude.ai) ou Google (Gemini).
  • Accès à Google Sheets ou Microsoft Excel pour visualiser les jeux de données sources.
  • Pas de VPN d’entreprise restrictif bloquant l’accès aux outils d’IA générative.

Public cible

Directeurs Marketing, CMOs, Responsables Marketing Digital, et décideurs de la communauté CMIT souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus décisionnels.

Programme

L’IA Générative comme Analyste Marketing : Du concept à la pratique.

Module 1 : Why & What – Les fondements de l’IA Analytique – 90 min

  • Contexte : Pourquoi l’IA générative change la donne pour les directions marketing (au-delà du buzz).
  • Fonctionnement : Comprendre comment les LLMs « lisent » et « comprennent » la donnée structurée (vs la donnée textuelle).
  • Panorama des outils : ChatGPT (Advanced Data Analysis), Claude, Gemini, Copilot. Lequel choisir pour la data ?
  • Sécurité & Confidentialité : Les règles d’or pour ne pas exposer les données sensibles de l’entreprise.

Ateliers:

  • Atelier « Prompting Logic » : Exercice rapide pour tester le raisonnement logique de l’IA et comprendre ses limites (hallucinations sur les calculs).
  • Démo live : Comparaison entre une analyse Excel classique et une analyse assistée par IA.

Module 2 : How – Stratégies de Segmentation et Parcours Client – 90 min

  • Le concept « Talk to my data » : Interroger ses données en langage naturel.
  • Segmentation augmentée : Utiliser l’IA pour découvrir des clusters de clients non évidents (comportemental vs démographique).
  • Customer Journey : Analyser les points de friction dans le parcours digital à partir de verbatims ou de logs simplifiés.

  • Préparation de la donnée : Comment nettoyer et anonymiser un fichier avant de le soumettre à l’IA.

Ateliers:

  • Atelier « Data Cleaning » : Utilisation de l’IA pour structurer un fichier client « brouillon » (formats hétérogènes, doublons) en quelques secondes.

Module 3 : Pratique – Analyse de données et « Hacks » Marketing – 120 min

  • Analyse exploratoire : Demander à l’IA de résumer un Dataset public (ex: Ventes B2B Tech) et d’identifier les tendances clés.
  • Visualisation : Générer des graphiques et des tableaux de bord à la demande via le prompt.
  • Le Hack du « Persona Virtuel » : Créer un persona basé sur les données analysées et dialoguer avec lui pour tester une offre.

Ateliers:

  • Atelier « L’Analyste Junior » : Les participants téléchargent un dataset public fourni (ex: résultats de campagnes emailings). Ils doivent utiliser l’IA pour identifier les 3 causes principales de non-conversion et proposer un plan d’action correctif.

Module 4 : Synthèse et Ouverture – 60 min

  • Industrialisation : Quand passer du « Hack » sur outil public à une solution d’entreprise intégrée (API, solutions propriétaires).
  • L’avenir du métier : L’impact sur les équipes marketing et les compétences à recruter.
  • Session Q&A : Réponses aux problématiques spécifiques des membres du CMIT.

Ateliers:

  • Atelier « Roadmap IA » : Construction flash d’une feuille de route personnelle : « Quelle est la première action que je lance lundi matin ? »

 

Attention, cette formation est exclusivement réservée aux membres du CMIT et à leurs équipes marketing